A un certo punto, un intero settore ha deciso che non sapere fosse semplicemente parte del lavoro. Noi pensiamo che sia stata una decisione, non un dato di fatto, e le decisioni si possono rivedere.
Non perché passa una legge. Non perché all'improvviso compare una tecnologia. Perché un modo migliore diventa impossibile da ignorare, e un giorno il modo di lavorare di prima sembra semplicemente negligenza.
La finanza ci è arrivata. L'aviazione ci è arrivata. La logistica ci è arrivata decenni fa. Oggi nessuno accetterebbe un corriere che non sa dirvi dov'è il vostro pacco.
L'acqua è arrivata a quel momento. Spostiamo una risorsa che viene prelevata, trattata, dosata, pompata e pagata, attraverso una rete che in gran parte non vediamo, e veniamo ancora a sapere dei guasti da un cittadino.
GIS. Telecontrollo (SCADA). Modelli idraulici. Sensori di pressione. Misuratori di portata. Registri degli eventi. Cruscotti costruiti sopra altri cruscotti. Più strumentazione nell'ultimo decennio che nei cinquant'anni precedenti.
E ogni mattina, in ogni sala controllo, le stesse sei domande: Dov'è la perdita? Possiamo fidarci di questo segnale? È un evento reale o solo rumore? Quale tubazione conta di più? Dove mandiamo la squadra? Quale investimento migliorerà davvero la rete?
Abbiamo chiesto a cinque persone diverse all'interno di un gestore idrico che cosa non ammetterebbero mai ad alta voce. Ognuna ha detto una versione della stessa frase: Non mi fido fino in fondo dei nostri dati.
Più sensori non lo risolvono. Rio lo ha dimostrato: abbiamo ridotto i sensori in uso da circa trecento a circa cento, e il rilevamento è passato da una perdita su dieci a nove su dieci.
Le categorie non si vincono con le funzionalità. Si vincono cambiando il linguaggio che un settore usa per parlare di sé. Le aziende che definiscono una categoria non vendono semplicemente un prodotto migliore. Cambiano il modo in cui il cliente descrive il proprio problema.
Il nome della nostra è Intelligenza idrica in tempo reale. Non perché l'espressione sia brillante, ma perché l'alternativa, ricerca perdite, descrive un compito, e questo non è un compito. È un modo di lavorare.
Le perdite sono il punto da cui partiamo. Sono urgenti, sono visibili e sono misurabili, e per questo sono il terreno onesto su cui metterci alla prova. Non sono il punto in cui ci fermiamo.
Un giorno, “dov'è la perdita?” sembrerà una domanda superata, come oggi lo è già “dov'è il mio pacco?”.
La maggior parte delle aziende di software afferma. Noi preferiamo mostrare, e preferiamo mostrare anche le parti scomode.
Per questo ogni numero che pubblichiamo porta con sé il metodo, la fonte, il cliente da cui viene e ciò che non copre. Quando un test controllato ha mancato l'obiettivo, abbiamo pubblicato il risultato mancato con lo stesso rilievo dei successi. Quando un risultato veniva da un'analisi a posteriori e non dal tempo reale, lo abbiamo detto nello stesso paragrafo.
Questo ci rende più attenti a ciò che diciamo. Dovrebbe renderci molto più credibili quando lo diciamo. Un fornitore che vi racconta solo la metà lusinghiera di un confronto vi ha già detto qualcosa di sé.
Il focus non è qualcosa che un'azienda annuncia. È qualcosa che difende, di solito dicendo no a lavori che sarebbero stati del tutto accettabili.
Il volume non è influenza. Preferiamo pubblicare un'idea che smuove un settore piuttosto che cinquanta contenuti che nessuno ricorda.
Un operatore alle due di notte che deve decidere se è vero. Un responsabile perdite il cui nome compare su ogni uscita della squadra che finisce in un nulla di fatto. Un ingegnere a cui, tra vent'anni, chiederanno perché una condotta è stata sostituita, o perché non lo è stata.
Costruiamo per loro, e questo ha una conseguenza nel prodotto: deve essere onesto su ciò che non sa. Quali sensori erano ciechi durante l'evento. Perché è arrivato a una conclusione. Cosa ha escluso lungo la strada.
Un assistente che sbaglia con sicurezza è peggio di nessun assistente.
Preferiamo costruirla piuttosto che aspettarla.
Un team piccolo che fa qualcosa di sproporzionato rispetto alle sue dimensioni. Funziona solo con persone che preferiscono farsi carico di un problema difficile piuttosto che riceverne uno sicuro.
Nessun ruolo fa per voi? Scriveteci comunque. Ci è già capitato di creare un ruolo per la persona giusta.
Modellazione idraulica basata sulla fisica e machine learning, al lavoro su reti reali in produzione, non chiusi nel cassetto di un progetto di ricerca.
Quello che costruite cambia ciò che una squadra fa alle tre di notte, e quanta acqua trattata resta nel terreno.
Responsabilità, con l'autorità che serve per esercitarla. Le opinioni forti sono benvenute. Quelle vaghe, meno.
Cosa abbiamo trovato, su quale rete, e quanto è costato trovarlo. Più o meno una volta al mese, e mai un numero di cui non possiamo mostrarvi il calcolo.







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